目前，在化工生产行业领域，传统的人工检查存在工作效率低、劳动量大、人数不足、环境恶劣等问题。在检查效率和企业效率提高方面存在许多问题。随着人工智能技术的发展和成熟，以及物联网、云计算和5g技术的普及，智能检测机器人已经应用于越来越多的领域，以取代人工检测。

这两年世界的潮流都是在追寻人工智能，从国家到企业都在布局人工智能的未来。人工智能的发展给许多行业予以新的机会，特别是智能机器人的发展，为传统的制造业带去了新的生命。格物斯坦表示：智能机器人在许多领域的到了运用，相比于人工它有许多特有的优势，特别是在安防行业，未来智能机器人在安防行业将有大的发展。

安防巡检机器人的优势

安防巡检机器人可以24小时不间断地巡逻和监控，不需要人为干预，可以快速响应安全事件。而传统的巡逻方式需要人力轮班巡逻，效率低下，存在监管盲区；安防机器人使用高精度传感器和相机，可以更准确地检测安全事件，提高监控精度。而人工监控存在人为疏忽、视线盲区等问题，容易漏检和误报；机器人的使用可以减少人力成本和风险，同时提高安全性和效率，降低安全风险和成本。而传统的巡逻方式需要大量的人力和物力投入，成本高昂；安防机器人可以收集大量数据，包括视频、图像、声音等，这些数据可以用于后续分析和预测，提高安全性和预防措施。而传统的巡逻方式缺乏数据支持，难以分析和预测安全事件。

智能安防巡检机器人利用物联网、云计算、互联网及智能感知等前沿技术，实现音视频对讲、室内无线导航、人机交互、人脸识别、针对陌生场景和业务进行深度学习及交流等各项功能。还拥有监控巡逻、陌生人员报警、异常声音报警、夜间值守等安保功能。涉及到机器人教育厂家白天可作为客服导览为顾客办理业务，夜间又可化身安保人员，启动安保模式，自主安防巡检，当发生危险时，管理人员可远程控制机器人主动出击，有效威慑和制服危险分子，防范于未然。

安防巡检机器人的应用

从检测机器人的应用来看，电力行业是一个相对较早和成熟的检测机器人应用领域，并逐渐走向规模化。除了电力行业，园区、数据中心和矿山等行业近年来对检测机器人的认识也在提高，应用也在增加。

园区巡检：园区巡检机器人又叫安保机器人、智能巡逻机器人。园区巡检机器人的好处，就是可以自由切换无轨导航和轨道导航，定制化携带摄像头，定时定点定路径巡检，可见光视频监控，数据分析可以进行违停检测，可替代人工做到的异常监控如火灾情况，智能识别，垃圾检测和表盘数据等，弥补了人工在收集数据发生遗漏导致分析错误的状况出现。当有异常数据出现时，软件上进行可以迅速地报警，也就是说当有紧急情况或发现有异常安保问题时，智能移动机器人能迅速传输信号进行报警，保证安全治安问题。可以在较快的时间内采取行动处理好问题。

数据中心：数据中心机房是企业信息系统运行的核心节点，保证核心持续健康稳定对外提供服务是数据中心管理的基本目标。数据中心机房是资产密集场所，运维人员需要自动高效地掌握机房内部环境、基础设施、网络、计算和存储单元等运行状态。数据中心应用机器人技术有广泛的应用场景，经过设计的机器人融合了数据中心管理流程，巡检机器人能够通过传感器获取巡检对象的状态信息以及环境信息，检测出人工难以发现的线路发热、机器异响等故障，实现大范围、无死角的智能巡检，提高数据中心运营维护工作的稳定性和实时性。

矿区：矿区目前主要应用的巡检机器人可分两类，一是轨道式巡检机器人，二是履带式移动巡检机器人。由于矿区地形复杂，履带底盘在通过性能上有更好的表现，适合复杂不平整的地面环境。巡检机器人携带环境探测模块，可探测气体、温度、湿度、压差等环境参数信息，同时还具备红外图像采集功能，图像系统云台可实现水平、垂直连续旋转，实现对井下危险区域环境全方位探测。

电商物流：目前，不少物流公司面临包裹处理量巨大、人工分拣劳动强度大、准确率不够高，甚至是“暴力分拣”的局面，限制了自身更快速的发展。在专业的教育机器人中，此分拣机器人就出自安防龙头海康威视之手，能将装着托盘的机器人在地面上有序“穿梭”，将一件件包裹运送到指定位置，完成分拣。

安防巡检机器人的发展趋势

应用场景不断丰富，差异化日趋明显：随着技术应用的不断成熟,智能巡检机器人将在未来承担更重要的角色。比如核电站巡检机器人,核电站反应堆存在大量的放射性物质,机器人的应用可以替代工作人员从事高放射性环境下的工作,比如燃料池水下检修、水下异物清理、堆芯重要设备应急修复等,该类机器人需要具有较高的耐辐射能力。智能巡检机器人需要具备特殊功能以适应不同的场景,机器人之间的差异化也将更加明显，未来行业的经营模式将更趋向于提供基于行业痛点以满足差异化需求。

技术深度融合,机器巡检高度智能化：随着视觉导航技术、3D扫描技术、AR实景检测等技术的不断发展,智能巡检机器人将与环境传感器、被测对象、其他智能设备和系统、运维人员等主体(智能体)深度融合,同时能够与其他主体(智能体)数据关联分析,以及协同完成特定任务等功能,实现高度智能化。

应用场景日趋成熟,智能巡检机器人平台化趋势显著：随着产品不断趋于成熟,智能巡检机器人的平台化趋势开始凸显。在硬件平台化方面,机器人本体通过搭载实现状态监测的传感器在特定工作环境下自主运行,机器人的硬件结构、传感器、防护等级、设计规范等要求趋于统一, 机器人感知系统对所有仪表和设备状态的识别将更加精确;在软件平台化方面,机器人的核心功能包括环境感知、视觉识别、红外测温、音频检测等,上述核心功能的量化目标、接口规范、数据标准不断明确,软件开发逐渐趋于标准化,以更快地实现核心功能。